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Descripción de la oferta
Quieres ser parte de nuestra familia, tenemos esta oportunidad para ti!!
Si eres profesional en Economía, Estadística, Matemáticas o afines. O profesional en Ingeniería Industrial, Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o afines. Con experiencia mayor a 1 año en manejo avanzado de PYTHON, plataforma Azure especialmente DataBricks, Machine Learning, y la construcción de modelos analíticos o geoespaciales.
Con conocimientos en:
1. Construir modelos entrenados e implementados en software de estadísticos como lo son R, Python, u otro que sea pertinente.
2. Realizar informes en analisis de procesamiento aplicando las fuentes de información para garantizar que los modelos sean reproducibles y veraces (calibración, escalas, transformaciones, reducción de dimensiones, etc.)
3. Realizar informes dónde se indique la bondad de los ajustes y resultados de las regresiones para cada uno de los modelos objetivo.
4. Reportes de asesoría y consultoría para fines estadísticos asociados.
5. Realizar otros informes y reportes que se definan durante el acompañamiento, asociados a los objetivos y alcance del proyecto
6. Definir mecanismos de control estricto del manejo de excepciones en los análisis que involucren más de una aplicación.
7. Definir lineamientos y estándares de manejo de la información que garantice la calidad y consistencia de los datos a través de las diferentes aplicaciones o análisis que se está realizando.
8. Generación de alertas sobre situaciones que impactan negativamente el avance de la construcción de modelos analíticos .
9. Lograr el manejo integral y seguro de la información y la unificación de conceptos de negocio
10. Definir mecanismos de control estricto del manejo de la información en los procesos de análisis. Así como cumplir con las políticas de seguridad y auditoría definidas.
Manejo en:
- SQL
- PYTHON
- ARGIS
- SPARK
- PAQUETE OFFICE
- Azure Databricks
- R
- Modelos de segmentación, modelos de clasificación, modelos de regresión, clustering, Random Forest, redes neuronales, data mining, machine learning, Deep Learning, SPARK, NPL, modelos de duración, modelos de conteo, de regresión cuantílica , manejo de bases de datos (SQL, Oracle, Access, etc). Modelamiento de datos espaciales.
- Manejo de Plataforma Azure - Databricks.
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